機器視覺在諸多行業的應用優勢已經被用戶所青睞，隨著市場需求的變革，機器視覺在汽車、機器人、質量和安全方面的先進應用，越來越多地采用了混合技術。同時在機器人視覺或者設備向導、在線零件檢測以及3D圖像技術的應用中也發揮著重要作用。

　　過去，激光、機械測量設備甚至楔子都被用來檢測質量，通常這些只能進行點測。根據應用的不同，100%檢測太慢了，而且需要大量的固定資產投資。例如輪廓掃描儀以前非常昂貴，而且被掃描單元通常無法編譯掃描儀輸出的所有數據。通常都需要自行開發接口和HMI，這樣一來成本就更高了。如果企業希望獲取這些數據并將其繪制成圖用于過程控制目的，那么就必須開發數據庫。

　　很多企業都要求對其生產的產品質量進行確認。汽車車身面板在放置到車輛上時可以進行縫隙和表面平整度測量以實現質量控制，或者針對每一臺車輛進行點測量。用戶不希望有泄漏，為了防止泄露，必須測量膠體的厚度。混合技術改善了檢測過程和產品質量。

　　同時，很多工業領域都要求對表面進行測量，激光攝像頭混合技術值得一試。攝像頭檢測投射到物體上的激光束，然后通過三角計算確定高度和寬度，很多工業領域內的應用要求無縫、凹槽和凸起的光滑密封表面。這些工業領域包括玻璃、金屬加工、塑料、輪胎、汽車、航空航天甚至高速公路建設。為了滿足這些不同領域的需求，質量檢測和基于測量結果進行的過程控制起到了關鍵的作用，這也是機器視覺檢測系統強大應用優勢的體現之一。

　　激光攝像頭混合技術使用攝像頭檢測以特定角度投射到物體上的激光光束。通過三角運算確定高度和寬度信息。相關應用包括測量路基的深度，可以日夜不停地以高速公路行車速度測量寬達4.2米的幅面。

　　在很多工業領域內，平滑表面的質量控制測量是高速、高質量行業應用的典型代表，其中混合激光攝像頭技術是表面測量應用的理想技術。激光光束以特定角度照射到物體表面，通過攝像頭對其進行檢測，而機器視覺激光攝像頭檢測也詮釋了行業的創新應用。